典型文献
基于多源数据融合的建筑施工扬尘污染特征识别研究
文献摘要：
为了掌握建筑施工扬尘污染状况,提出基于多源数据融合的建筑施工扬尘污染特征识别方法.分析建筑施工扬尘污染排放主要来源,利用排放因子算法估计扬尘水平.建立颗粒物运移方程,结合扩散系数掌握扬尘迁移规律.根据一致性原则合并数据源中的冲突值,采用差值算法填补空缺值,建立多源数据知识图谱.将聚类分析引入到图谱中,通过夹角余弦法计算待识别样本间的相似度,识别出扬尘污染特征.仿真实验结果表明,基坑开挖污染最为严重,其次是主体结构,基础建设污染值最低,该结果与实际工况相符,识别精度较高.
文献关键词：
多源数据融合;知识图谱;建筑施工;扬尘污染;特征识别
中图分类号：
作者姓名：
李森萍;冯建行
作者机构：
广东碧桂园职业学院 智能建造工程系,广东 清远511510
文献出处：
引用格式：
[1]李森萍;冯建行-.基于多源数据融合的建筑施工扬尘污染特征识别研究)[J].环境科学与管理,2022(04):59-63
A类：
B类：
多源数据融合,建筑施工扬尘,施工扬尘污染,污染特征,特征识别,污染状况,污染排放,排放因子,颗粒物,运移,扩散系数,迁移规律,一致性原则,数据源,差值算法,填补空缺,夹角,余弦,别样,基坑开挖,主体结构,基础建设,实际工况,识别精度
AB值：
0.245005
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