典型文献
2020年安徽省一次典型PM2.5污染过程特征及其成因分析
文献摘要：
本文根据2020年12月安徽省发生的一次典型污染过程数据,采用后向轨迹模型与空气质量预报模型,揭示此次PM2.5污染的特征与成因.结果表明:①污染过程具有显著的阶段性特征,15—23日为污染上升阶段、24—28日为污染峰值阶段、29—30日为污染消散阶段;②上升阶段污染物传输主要为山东省、江苏省等地污染源的中等距离传输,峰值阶段污染物传输为江苏省污染源的短距离传输和本地源,消散阶段污染物传输为华北平原、蒙古高原等地污染源的长距离传输;③上升和消散阶段PM2.5浓度与边界层高度和风速呈负相关,峰值阶段PM2.5浓度与边界层高度、风速呈正相关,降水有利于PM2.5浓度下降.
文献关键词：
污染特征;来源解析;细颗粒物;后向轨迹模型
中图分类号：
作者姓名：
钱靖;汪水兵;张红;杨鹏;洪星园;王馨琦;卫尤文
作者机构：
安徽省生态环境科学研究院,安徽合肥230071
文献出处：
引用格式：
[1]钱靖;汪水兵;张红;杨鹏;洪星园;王馨琦;卫尤文-.2020年安徽省一次典型PM2.5污染过程特征及其成因分析)[J].低碳世界,2022(01):1-5
A类：
B类：
PM2,污染过程,成因分析,典型污染,过程数据,后向轨迹模型,空气质量,预报模型,阶段性特征,染上,升阶,消散,污染源,等距,短距离,华北平原,蒙古高原,长距离传输,边界层高度,污染特征,来源解析,细颗粒物
AB值：
0.327658
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