典型文献
乳腺癌预测模型构建研究
文献摘要：
在kaggle网站乳腺癌诊断数据集基础上,应用机器学习算法构建预测模型,阐述基本原理、模型建立方法,分析实验结果,指出降维处理后训练的预测模型分类准确率提高,其中基于XGBoost构建的预测模型分类效果最佳.
文献关键词：
乳腺癌;降维;LDA;XGBoost;分类
中图分类号：
作者姓名：
阮旭凌;刘琦;郭志恒;晏峻峰
作者机构：
湖南中医药大学信息科学与工程学院 长沙410208
文献出处：
引用格式：
[1]阮旭凌;刘琦;郭志恒;晏峻峰-.乳腺癌预测模型构建研究)[J].医学信息学杂志,2022(05):34-39
A类：
B类：
预测模型构建,kaggle,机器学习算法,建立方法,降维处理,模型分类,分类准确率,XGBoost,分类效果,LDA
AB值：
0.372886
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