典型文献
基于数据驱动的网络异常状态识别研究
文献摘要：
为了提高网络异常状态识别准确性,设计基于数据驱动的网络异常状态识别方法.对网络异常状态识别研究进展进行分析,找到引起网络异常状态识别结果不理想的原因;采集网络异常状态识别数据,引入数据驱动技术进行学习和训练,构建网络异常状态识别的分类器;与其他网络异常状态识别方法进行对比测试,本文方法的网络异常状态识别准确率得到了大幅度提升,减少了网络异常状态错误识别概率,识别结果可以为网络管理人员提供有价值的参考信息,具有较高的实际应用价值.
文献关键词：
网络状态;分类器设计;数据驱动;对比测试;误识概率
中图分类号：
作者姓名：
赵磊
作者机构：
辽宁科技大学,应用技术学院,辽宁,鞍山114000
文献出处：
引用格式：
[1]赵磊-.基于数据驱动的网络异常状态识别研究)[J].微型电脑应用,2022(04):37-39,43
A类：
误识概率
B类：
网络异常,异常状态,状态识别,起网,别数,数据驱动技术,建网,对比测试,识别准确率,识别概率,网络管理,考信,网络状态,分类器设计
AB值：
0.224108
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