典型文献
一种基于大数据面向智慧电网的态势感知方法
文献摘要：
当任务是态势感知时,数据驱动的方法适用于具有大量数据集的复杂电网.然而,如何有效地将这些海量数据集转化为有用的大数据分析是一个问题.为了解决该问题,基于随机矩阵理论,提出了一种不需要物理模型参数的知识的数据驱动的方法.该方法将大量数据集建模为大型随机矩阵,通过对矩阵进行计算实现对电力系统的分析.通过实验表明,结合模拟数据和现场数据,验证了所提出的新算法的有效性.
文献关键词：
大数据分析;随机矩阵理论;态势感知;智慧电网
中图分类号：
作者姓名：
李武璟;谢醉冰;原博;魏朝阳;臧阔;杨安奇
作者机构：
国家电网公司西北分部,陕西,西安710048;国网南京南瑞集团公司(国网电力科学研究院),江苏,南京211106;国电南瑞科技股份有限公司,江苏,南京211106
文献出处：
引用格式：
[1]李武璟;谢醉冰;原博;魏朝阳;臧阔;杨安奇-.一种基于大数据面向智慧电网的态势感知方法)[J].微型电脑应用,2022(02):63-69
A类：
B类：
智慧电网,态势感知,感知方法,复杂电网,海量数据,随机矩阵理论,物理模型,电力系统,模拟数据,现场数据,新算法
AB值：
0.295245
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