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基于Keras的LSTM模型的心肌梗死患者发病预测
文献摘要：
心肌梗死是冠状动脉急性、持续性缺血缺氧所引起的心肌坏死,具有突发性.该疾病发生前伴随心肌梗死前综合征,为了更好地对心肌梗死进行诊断,文章提出了基于Keras的LSTM(Long Short-Term Memory)模型对心肌梗死患者发病预测.对患者各种临床症状及其症状程度进行one-hot[1]编码用作数据集,通过该数据集进行LSTM模型训练,已训练的模型可用作心肌梗死发病预测.
文献关键词：
心肌梗死;LSTM模型;预测
中图分类号：
作者姓名：
刘志雄;潘媛媛
作者机构：
皖南医学院医学信息学院,安徽芜湖241002;皖南医学院健康大数据挖掘与应用研究中心,安徽芜湖241002
文献出处：
引用格式：
[1]刘志雄;潘媛媛-.基于Keras的LSTM模型的心肌梗死患者发病预测)[J].电脑知识与技术,2022(23):68-70
A类：
B类：
Keras,心肌梗死患者,发病预测,冠状动脉,缺血缺氧,肌坏死,突发性,疾病发生,生前,随心,Long,Short,Term,Memory,one,hot,作数,模型训练
AB值：
0.333184
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