典型文献
基于Anchor-free的行人与车辆检测的研究
文献摘要：
由于Anchor-based方法存的一些问题,如目标不规则、手动设计anchor、匹配机制无法匹配极端目标等,提出使用Anchor-free方法用于安防领域的行人与车辆的检测.论文在利用CornerNet-lite进行目标检测的基础上,提出"同类别匹配抑制规则"算法,以降低误报率.所提出的算法基于真实场景的行人与车辆数据集进行测试评估,在不同的场景下,如烈日、阴天、雨雪、夜晚、白天等.实验结果表明,使用安防数据集测试时,改进的算法平均精度(Mean Average Precision,mAP)为0.35,比原方案提高0.05.论文所提出的算法为一般的目标检测算法提供高检测率和低误报率.该算法是有效的,为开发实时行人与车辆检测算法铺平了道路.
文献关键词：
Anchor-free;目标检测;安防领域;行人车辆
中图分类号：
作者姓名：
于维纳
作者机构：
南京理工大学 南京 210000
文献出处：
引用格式：
[1]于维纳-.基于Anchor-free的行人与车辆检测的研究)[J].计算机与数字工程,2022(10):2213-2216
A类：
B类：
Anchor,free,人与车,车辆检测,anchor,匹配机制,出使,安防领域,CornerNet,lite,制规,低误报率,真实场景,辆数,测试评估,烈日,阴天,雨雪,夜晚,白天,Mean,Average,Precision,mAP,目标检测算法,高检,检测率,时行,铺平,行人车辆
AB值：
0.45787
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
