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基于深度学习的目标行为知识发现方法
文献摘要：
针对情报处理领域的知识动态更新问题,提出了一种基于深度学习的目标行为知识发现方法.首先,根据已有知识进行目标数据预处理,实现对目标要素补充;其次,基于已掌握行为意图的历史数据,构建目标行为特征模型;然后,基于深度学习方法实现行为规律分析,为目标识别提供知识支撑;最后,通过目标识别及识别结果的变化异常分析进行新知识发现,形成知识使用、发现的良性循环.通过数值仿真,该方法对舰机目标识别准确率在80％左右,且能有效发现新知识.
文献关键词：
情报处理;深度学习;目标行为;知识发现
中图分类号：
作者姓名：
成磊峰;何丽莎;薛丽惠;刘欣
作者机构：
中国西南电子技术研究所 成都 610036
文献出处：
引用格式：
[1]成磊峰;何丽莎;薛丽惠;刘欣-.基于深度学习的目标行为知识发现方法)[J].计算机与数字工程,2022(03):532-537
A类：
B类：
目标行为,知识发现,情报处理,动态更新,更新问题,数据预处理,目标要素,行为意图,历史数据,构建目标,行为特征,特征模型,深度学习方法,行为规律,规律分析,目标识别,过目,异常分析,新知识,良性循环,识别准确率
AB值：
0.419637
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