典型文献
多尺度空间同位模式挖掘的点过程分解方法
文献摘要：
空间同位模式挖掘旨在发现多类地理要素或事件频繁互邻近形成的关联规则,对于理解复杂地理现象内在发生机理具有重要价值.针对现有基于关联规则的空间同位模式挖掘方法难以对地理数据特性(如多尺度性)进行有效建模的缺陷,本文提出了一种基于点过程建模与分解的多尺度空间同位模式挖掘方法.首先通过构建一个随机变量将多类要素实例分布数据表达为混合空间点过程,并引入一个非参统计指标对同位模式进行特征尺度判别;基于此,定义一种条件概率密度分布函数,利用点过程分解思想挖掘多尺度空间同位模式及其实例分布.试验分析结果表明本文方法可以准确挖掘空间同位模式在不同尺度的空间分布形态,并且有效降低了人为设定参数的主观性.
文献关键词：
多类型地理要素;空间同位模式;点过程分解;空间多尺度
中图分类号：
作者姓名：
邓敏;谌恺祺;石岩;陈袁芳;郭艺文
作者机构：
中南大学地球科学与信息物理学院地理信息系,湖南长沙410083
文献出处：
引用格式：
[1]邓敏;谌恺祺;石岩;陈袁芳;郭艺文-.多尺度空间同位模式挖掘的点过程分解方法)[J].测绘学报,2022(02):258-268
A类：
点过程分解,多类型地理要素
B类：
多尺度空间,空间同位模式,同位模式挖掘,分解方法,关联规则,地理现象,发生机理,挖掘方法,地理数据,过程建模,随机变量,数据表达,混合空间,统计指标,特征尺度,条件概率,概率密度分布,分布函数,分解思想,试验分析,不同尺度,分布形态,主观性,空间多尺度
AB值：
0.260461
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
