典型文献
基于神经网络的跑道占用时间预测
文献摘要：
跑道占用时间(runway occupancy time,ROT)是衡量跑道吞吐量的重要影响因素,提出一种基于BP(back propagation net-work,BP)神经网络和跑道雷达监视数据的预测机场到达航班跑道占用时间的方法.该方法基于BP神经网络算法实现预测,算法利用在3个机场的机场跑道监视数据和降落飞机的速度和加速度参数等机载数据(quick access recorder,QAR),这些数据涵盖了含重中轻型机在内的十几种机型降落数据和滑行数据.最后通过基于神经网络算法预测的跑道占用时间结果的预测值和实际观测值之间的回归分析的加权平均R平方值为0.91.预测跑道出口距离的均方根值为0.95.说明该模型在预测跑道占用时间和跑道出口距离上具有较好的准确性.
文献关键词：
神经网络;跑道占用时间;仿真分析;跑道容量
中图分类号：
作者姓名：
潘卫军;张衡衡;刘涛;吴天祎;尹子锐
作者机构：
中国民航飞行学院空中交通管理学院 四川广汉618307
文献出处：
引用格式：
[1]潘卫军;张衡衡;刘涛;吴天祎;尹子锐-.基于神经网络的跑道占用时间预测)[J].指挥与控制学报,2022(02):214-220
A类：
B类：
跑道占用时间,时间预测,runway,occupancy,ROT,吞吐量,back,propagation,net,work,监视数据,航班,神经网络算法,算法实现,法利,机场跑道,降落,速度参数,机载数据,quick,access,recorder,QAR,轻型,十几种,机型,滑行,算法预测,观测值,加权平均,出口距离,均方根值,跑道容量
AB值：
0.422356
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