典型文献
植物叶片可见与近红外光谱反射率数据库的建立与主成分分析
文献摘要：
可见与近红外波段光谱反射率数据库是颜色科学与技术和遥感目标地物分类识别领域等研究与应用的基础数据.主成分分析(PCA)在光谱数据分析、光谱重建、高光谱数据降维以及遥感图像分类等方面有广泛应用.测量并建立了云南公园常见绿化植物柳树、樟、红花檵木、蓝花楹等48种植物150条叶片从可见光到近红外波段光谱反射率数据库,波长范围400～1000 nm、间隔4 nm.并且分别对可见与可见到近红外两种波段范围进行PCA研究.结果表明:不同植物叶片按照红、绿、黄相同色相的光谱反射率曲线基本相似;但对于同一种植物,在可见光波段400～700 nm,因为体内叶绿素、叶黄素、叶红素和花青苷含量的不同,光谱反射率曲线有较大的差异;在近红外波段700～1000 nm,所有植物叶片光谱反射率仅仅是大小不同,而同一植物光谱反射率基本不随波长变化.PCA分析表明:在可见光和可见与近红外波段前三个主成分的累积贡献率分别达到98.62％ 和94.97％.数据库及其PC A分析结果将为自然物体光谱重建、多光谱成像技术和遥感目标地物分类识别等领域应用提供支撑.
文献关键词：
可见与近红外;光谱反射率;数据库;主成分分析(PCA);光谱反射率重建
中图分类号：
作者姓名：
蒋万里;石俊生;季明江
作者机构：
云南师范大学物理与电子信息学院,云南 昆明 650504;云南省光电信息技术重点实验室,云南 昆明 650504
文献出处：
引用格式：
[1]蒋万里;石俊生;季明江-.植物叶片可见与近红外光谱反射率数据库的建立与主成分分析)[J].光谱学与光谱分析,2022(08):2366-2373
A类：
可见与近红外,叶红素,光谱反射率重建
B类：
植物叶片,近红外光谱,近红外波段,科学与技术,遥感目标,地物分类,分类识别,光谱数据分析,光谱重建,高光谱数据,光谱数据降维,遥感图像分类,绿化植物,柳树,红花檵木,蓝花楹,见到,不同植物,同色相,反射率曲线,可见光波段,叶绿素,叶黄素,花青苷,叶片光谱,自然物,多光谱成像技术
AB值：
0.206792
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