典型文献
基于重庆"6·22"特大暴雨的降水融合产品质量评估
文献摘要:
为对比分析CMPAS(CMA multi-source merged precipitation analysis system)中国区域融合降水分析系统的二源和三源降水融合产品对特大暴雨降水过程的监测能力,以2020年6月19-22日重庆特大暴雨过程为例,利用重庆1977个自动气象站逐小时降水数据进行空间对比和统计评估.结果表明:(1)降水等级偏小时,两种降水融合产品数值以偏小为主,随着降水等级增大,估算误差也增大,两种产品数值以偏大为主,出现单站极端降水时,估算误差达到最大,两种产品数值均偏小,但三源产品值更接近站点观测值.(2)对于10 mm/h以下的降水区域,3种降水资料的空间分布结构完全一致;对于10 mm/h以上的降水区域,二源和三源产品的空间分布结构、量级与站点观测值分布基本吻合.出现极端降水的区域,二源和三源产品值较站点观测值偏小,在空间结构和量级的细节处理上,三源降水产品更接近实况.
文献关键词:
气象学;数据质量评估;多源融合实况产品;降水融合
中图分类号:
作者姓名:
田茂举;李奇临;旷兰;李深智;赵美艳
作者机构:
重庆市綦江区气象局,重庆綦江401420;重庆市气象信息与技术保障中心,重庆401147;重庆市气象服务中心,重庆401147
文献出处:
引用格式:
[1]田茂举;李奇临;旷兰;李深智;赵美艳-.基于重庆"6·22"特大暴雨的降水融合产品质量评估)[J].成都信息工程大学学报,2022(04):478-484
A类:
多源融合实况产品
B类:
特大暴雨,降水融合产品,CMPAS,CMA,multi,source,merged,precipitation,analysis,system,中国区域,区域融合,降水过程,监测能力,暴雨过程,自动气象站,小时降水,降水数据,行空,统计评估,降水等级,品数,偏大,单站,极端降水,观测值,降水区,降水资料,分布结构,完全一致,值分布,细节处理,降水产品,气象学,数据质量评估
AB值:
0.358635
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