典型文献
基于FY-3D和FY-4A的气温时空融合
文献摘要：
卫星遥感技术可大范围、连续性地获取数据,然而静止卫星的时间分辨率高,空间分辨率低;极轨卫星的空间分辨率高,时间分辨率低.多源卫星数据融合方法能结合静止卫星的高时间分辨率特性和极轨卫星的高空间分辨率特性,从而得到高时空分辨率数据.选取湖南省作为研究区域,利用静止气象卫星FY4A和极轨气象卫星FY3D的气温产品,使用基于字典融合算法进行气温数据融合,得到时间分辨率为1 h、空间分辨率为250 m的高时空分辨率合成气温数据.从融合结果来看,此方法可以提高气温数据的空间分辨率,从得到的逐小时气温图像来看,此方法可以提高气温数据的时间分辨率.最后,将融合得到的24 h高时空分辨率的气温数据与台站数据进行时空匹配并验证.结果表明,相关系数R为0.764,均方根误差RSME为2.97℃,平均偏差BIAS为-1℃,平均绝对百分比误差为-2.75％.
文献关键词：
卫星遥感;气温产品;FY-3D;FY-4A;高时空分辨率;字典融合算法
中图分类号：
作者姓名：
陈瑶瑶;邓小波;黄启宏;刘海磊;王乙竹;袁淑杰
作者机构：
成都信息工程大学电子工程学院,四川成都610225;成都信息工程大学大气科学学院,四川成都610225
文献出处：
引用格式：
[1]陈瑶瑶;邓小波;黄启宏;刘海磊;王乙竹;袁淑杰-.基于FY-3D和FY-4A的气温时空融合)[J].成都信息工程大学学报,2022(03):284-289
A类：
字典融合算法
B类：
时空融合,卫星遥感技术,获取数据,静止卫星,分辨率高,卫星数据,数据融合方法,高时间分辨率,高空间分辨率,高时空分辨率,静止气象卫星,FY4A,极轨气象卫星,FY3D,气温产品,行气,合成气,高气,小时气温,台站,时空匹配,RSME,平均偏差,BIAS,平均绝对百分比误差
AB值：
0.232584
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