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基于聚类分析的药品流通大数据监管模型研究
文献摘要：
目的 构建基于聚类分析方法的药品流通大数据监管模型.方法 通过对复方丹参片采购数据和销售数据的聚类分析对药品流通企业进行分类,实现对药品流通过程的精细化监管,及时发现药品流通中的异常情况.结果 利用2019年流通数据建立聚类模型,将729家企业分成了8类,应用模型对2020年的数据进行分析,发现2家企业发生了类迁移.结论 基于聚类分析方法的药品流通大数据监管模型可为大数据环境下的药品精细化监管提供新方法、新思路.
文献关键词：
药品流通监管;大数据分析;聚类分析;类迁移
中图分类号：
作者姓名：
陈舜让;董健卫;陈艳美
作者机构：
广东省药品监督管理局事务中心,广东广州510080;广东药科大学医药信息工程学院,广东广州510006;广东技术师范大学数学与系统科学学院,广东广州510665
文献出处：
引用格式：
[1]陈舜让;董健卫;陈艳美-.基于聚类分析的药品流通大数据监管模型研究)[J].广东药科大学学报,2022(04):19-22
A类：
B类：
大数据监管,监管模型,聚类分析方法,复方丹参片,销售数据,对药,药品流通企业,流通过程,精细化监管,异常情况,聚类模型,应用模型,类迁移,大数据环境下,药品流通监管
AB值：
0.247229
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