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基于RBF网络和行动导向的教学质量评价模型
文献摘要：
采用传统方法设计在线教学质量评价模型时,未根据评价指标的重要性对其进行重新排列选择,导致评价结果的泛化能力差、评价精度和相关性低.为此,设计了基于RBF网络和行动导向的在线教学质量评价模型.结合行动导向教学法,利用条件信息熵筛选评价指标;基于RBF神经网络建立在线教学质量评价模型;利用遗传算法优化RBF神经网络参数.实验结果表明,该模型能够有效地提高评价结果的泛化性能力及评价精度和相关性.
文献关键词：
RBF网络;行动导向;在线教学;质量评价;参数优化
中图分类号：
作者姓名：
王记彩;龚正朋;李宁
作者机构：
嘉兴南洋职业技术学院机电与交通分院,浙江 嘉兴314000;江苏科技大学苏州理工学院机电与动力工程学院,江苏 张家港215600;台州学院航空工程学院,浙江 台州318000
文献出处：
引用格式：
[1]王记彩;龚正朋;李宁-.基于RBF网络和行动导向的教学质量评价模型)[J].信息技术,2022(12):85-90
A类：
B类：
RBF,教学质量评价,质量评价模型,方法设计,在线教学,重新排列,泛化能力,评价精度,行动导向教学法,条件信息熵,筛选评价,遗传算法优化,网络参数,泛化性能
AB值：
0.252887
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