典型文献
特征匹配下人脸轮廓线三维局部最优识别方法
文献摘要：
针对传统二维人脸识别易受人脸表情变换等因素影响,难以获取面部轮廓线及人脸特征的问题,提出特征匹配下人脸轮廓线三维局部最优识别方法.采用高斯滤波构建人脸轮廓线差异尺度空间,结合相关指数检测轮廓线关键点,采用直方图统计关键点曲面区域的几何信息,应用描述符刻画该信息的空间结构,表征关键点的局部最优特征,串联所获取的最优特征并进行关键点匹配,获得人脸轮廓线信息,衡量其同数据库内人脸面部曲线间的相符程度,完成人脸识别.实验结果证明:该方法识别率高、识别速度快,且不受表情因素干扰.
文献关键词：
局部最优特征;关键点匹配;人脸轮廓线;三维识别;面部曲线
中图分类号：
作者姓名：
姚锦江;蔡沂
作者机构：
广州城市理工学院计算机工程学院,广州510800
文献出处：
引用格式：
[1]姚锦江;蔡沂-.特征匹配下人脸轮廓线三维局部最优识别方法)[J].信息技术,2022(12):80-84,90
A类：
人脸轮廓线,局部最优特征,面部曲线
B类：
特征匹配,人脸识别,人脸表情,情变,面部轮廓,人脸特征,高斯滤波,尺度空间,直方图统计,几何信息,描述符,关键点匹配,库内,内人,脸面,线间,方法识别,识别率高,三维识别
AB值：
0.221371
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