典型文献
基于知识图谱的医疗智能对话机器人
文献摘要：
"天猫精灵"、"小度"等对话机器人能理解人类语言做出简短问答,但常常"答非所问".为实现真正智能问答,提高对话的复杂度、准确性和可信度,设计和开发了基于知识图谱的医疗智能问答机器人.研究使用Apache-jena存储知识、RDF三元组表示知识、Jieba分词处理和Echarts构建知识图谱,基于Python Django框架和Apache-jena-fuseki图数据库开发疾病药理知识问答系统.系统接入161医院在线问诊小助手平台,经过实验测试,完成医患智能交互问答,提高诊断效率并方便病人.拓展行业数据集构建大型知识图谱和完善系统后,可在更多领域服务人类.
文献关键词：
知识图谱;问答系统;自然语言处理;Apache-jena;Django框架
中图分类号：
作者姓名：
周俊杰;田紫薇;周诗雨
作者机构：
文华学院信息学部计算机系,武汉430074
文献出处：
引用格式：
[1]周俊杰;田紫薇;周诗雨-.基于知识图谱的医疗智能对话机器人)[J].信息技术,2022(12):62-68
A类：
jena,fuseki
B类：
基于知识,智能对话机器人,猫精,精灵,解人,简短,答非所问,正智,可信度,设计和开发,智能问答机器人,Apache,RDF,三元组表示,Jieba,分词,词处理,Echarts,Python,Django,图数据库,数据库开发,知识问答,问答系统,在线问诊,助手,实验测试,医患,智能交互,互问,诊断效率,行业数据,数据集构建,自然语言处理
AB值：
0.428186
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