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基于遗传算法的软件覆盖性测试优先排序研究
文献摘要：
为获取科学合理的测试用例最优排序,提升软件测试效率,研究基于遗传算法的软件覆盖性测试优先排序方法.以测试用例集为遗传算法的种群,其中各测试用例序列为个体,通过编码、适应度函数运算、选择、交叉及变异操作,选取APFD与APBC指标设计评价,得到测试用例最优排序.结果表明,该方法的轮盘赌选择算子搜索精准稳定,所得各程序覆盖性测试最优排序的APFD值均高于0.8,覆盖性缺陷检测效果理想,各最优排序内测试用例的APBC值由高到低排序与最优排序相同,能够有效提升软件覆盖性测试效率.
文献关键词：
遗传算法;软件覆盖性;测试用例;优先排序;轮盘赌选择算子
中图分类号：
作者姓名：
温荣丽
作者机构：
江西应用科技学院软件与区块链学院,南昌330100
文献出处：
引用格式：
[1]温荣丽-.基于遗传算法的软件覆盖性测试优先排序研究)[J].信息技术,2022(11):111-116
A类：
软件覆盖性,APFD,APBC,轮盘赌选择算子
B类：
优先排序,软件测试,测试效率,排序方法,测试用例集,集为,适应度函数,变异操作,指标设计,设计评价,缺陷检测,检测效果,效果理想,内测
AB值：
0.154717
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