典型文献
基于深度学习的智能录波器远程运维入侵检测
文献摘要：
智能录波器在电力继电保护系统实时监测中应用广泛,传统基于规则的防御方法不能够满足电网系统日益增长的防御需求,针对这一问题,提出一种基于深度学习的智能录波器远程运维入侵检测方法.实验结果表明,基于神经网络的智能录波器远程运维入侵检测方法可以高效、准确地完成针对智能录波器远程运维的入侵检测,保障其远程运维的安全性和可靠性.
文献关键词：
智能录波器;深度学习;远程运维;入侵检测;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
晋龙兴;刘子俊;黄福全;周瑜;曹小京
作者机构：
深圳供电局有限公司 系统运行部,广东 深圳 440304;兴唐通信科技有限公司 行业信息安全中心,北京 100191
文献出处：
引用格式：
[1]晋龙兴;刘子俊;黄福全;周瑜;曹小京-.基于深度学习的智能录波器远程运维入侵检测)[J].计算机工程与设计,2022(12):3331-3339
A类：
B类：
智能录波器,远程运维,电力继电保护,继电保护系统,基于规则,防御方法,电网系统,入侵检测方法,安全性和可靠性
AB值：
0.163426
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
