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基于DNN压缩感知的无线分布式野外实时监测系统
文献摘要：
基于DNN的压缩感知技术可以有效提升图像压缩率和恢复图像的质量,但是较高的计算复杂度限制了该技术在实际场景中的应用.针对野外实时监测的应用场景,文中提出了一种分布式无线架构,有效克服了有线监测系统布设难度高、灵活性差的问题;同时设计了一种基于FPGA流处理的DNN实现方式,缓解了系统性能功耗比低、实时性差的问题.实验结果证明,针对实时的视频流,该系统的处理时延不到9ms,性能功耗比是GPU的6.17倍.
文献关键词：
压缩感知;深度神经网络;FPGA;流处理
中图分类号：
作者姓名：
宋宜轩;宫新保
作者机构：
上海交通大学电子工程系,上海200240
文献出处：
引用格式：
[1]宋宜轩;宫新保-.基于DNN压缩感知的无线分布式野外实时监测系统)[J].信息技术,2022(08):88-92
A类：
B类：
DNN,压缩感知,实时监测系统,感知技术,图像压缩,压缩率,计算复杂度,有线,线监测,布设,FPGA,流处理,实现方式,系统性能,功耗,视频流,时延,9ms,GPU,深度神经网络
AB值：
0.436763
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