典型文献
基于预建模的影像组学特征选择方法
文献摘要：
提出一种新的、基于预建模的影像组学特征选择方法,可用于影像组学研究中的特征选择.在预建模过程中,首先将提取的影像特征按照特征类别,如一阶、纹理特征等,划分为特征子集,然后采用五折交叉验证的方法,用训练集中每个特征子集中的特征分别建立分类模型.当基于某个特征子集建立的模型的交叉验证AUC高于特定阈值时,该模型中使用的所有子类特征即被选择用于最终的建模.在BraTS2019公开数据集和踝关节不稳定性数据集上对该方法进行了实验,在独立测试集上的AUC分别达到0.947和0.767,优于传统算法的结果.
文献关键词：
特征选择;降维;影像组学;预建模
中图分类号：
作者姓名：
淡一波;陶虹月;王一达;王成龙;陈爽;杨光
作者机构：
华东师范大学,上海市磁共振重点实验室,上海200062;复旦大学附属华山医院,上海200040
文献出处：
引用格式：
[1]淡一波;陶虹月;王一达;王成龙;陈爽;杨光-.基于预建模的影像组学特征选择方法)[J].信息技术,2022(04):1-6,12
A类：
预建模
B类：
影像组学特征,特征选择,选择方法,组学研究,影像特征,如一,纹理特征,特征子集,五折交叉验证,训练集,分类模型,某个,子类,BraTS2019,公开数据集,踝关节不稳定,关节不稳定性,测试集,传统算法
AB值：
0.313182
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