典型文献
基于微信公众平台的景区个性化推荐系统设计
文献摘要：
为解决信息过载导致景区推荐系统推荐效果差的问题,基于微信公众平台设计了景区个性化推荐系统.系统由表示层、业务层以及数据层三部分构成,数据层将采集的景区属性、用户特征信息以及用户行为数据等信息发送至业务层,业务层将协同过滤推荐算法应用于已训练的目标分类器实现景区个性化推荐,并将推荐结果通过表示层发送至微信公众平台的人机交互界面.仿真测试结果表明,该系统可将景区通过微信公众平台准确推荐至用户,且具有较高的覆盖率及多样性.
文献关键词：
微信公众平台;景区个性化;推荐系统;业务层;数据层
中图分类号：
作者姓名：
雷可为;王小辉
作者机构：
西安欧亚学院休闲管理学院,西安710065;西安邮电大学人文与外国语学院,西安710121
文献出处：
引用格式：
[1]雷可为;王小辉-.基于微信公众平台的景区个性化推荐系统设计)[J].信息技术,2022(01):56-61
A类：
景区个性化
B类：
微信公众平台,个性化推荐系统,信息过载,推荐效果,平台设计,统由,表示层,业务层,数据层,三部分,区属,用户特征,特征信息,用户行为数据,发送至,协同过滤推荐算法,算法应用,目标分类器,人机交互界面,仿真测试
AB值：
0.24473
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