典型文献
去除癫痫脑电信号运动伪迹的变分模态分解-自适应熵阈值方法
文献摘要：
针对癫痫发作前期脑电信号中含有运动伪迹影响癫痫预测的问题,提出一种变分模态分解-自适应熵阈值(VMD-AET)的运动伪迹去除方法.设计了实验室环境下8种模拟运动状态,分析不同运动状态下脑电信号的变化规律;利用VMD方法获得脑电信号各频带的变分模态分量,对分量进行能量熵求解和排序;采用不同的熵闽值进行运动状态下伪迹分量的去除,比较得到能量熵的最优阈值,得到不合运动伪迹的脑电信号;采用M atlab软件使用VMD-AET方法实现了脑电信号中运动伪迹的有效去除.实验结果表明:每种运动状态均能达到去伪迹效果,在跑步时伪迹去除率和信噪比提升最高;对癫痫病人发作前期脑电信号的伪迹去除率为5.54％,信噪比提升达到10.35 dB;与常用的独立成分分析和经验模式分解的阈值法进行对比,所提VMD-AET方法的伪迹去除率和信噪比提升了1.47％和3.36 dB,可满足对移动脑电运动干扰的预处理要求.
文献关键词：
癫痫;脑电信号;运动伪迹;变分模态分解;自适应熵阈值
中图分类号：
作者姓名：
张力行;张四聪;徐光华;李焕发;吴永程
作者机构：
西安交通大学机械工程学院,712000,西安;西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室,710049,西安;西安交通大学第一附属医院,710061,西安
文献出处：
引用格式：
[1]张力行;张四聪;徐光华;李焕发;吴永程-.去除癫痫脑电信号运动伪迹的变分模态分解-自适应熵阈值方法)[J].西安交通大学学报,2022(01):70-78
A类：
运动伪迹,自适应熵阈值
B类：
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AB值：
0.220497
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