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新能源风光发电功率预测模型分析
文献摘要：
随着包括石油以及煤炭等在内的传统能源地下存储量日渐减少,而且因其应用过程中所带来的环境污染问题日渐严重,因此以太阳能、风能为代表的可再生能源得到了各个国家以及地区的青睐.但是由于风光发电在实际应用过程中通常存在着预测难度大、资源调度困难以及难以高效控制的缺点,故其在电网的安全稳定性方面往往具有非常大的隐患.为了保证电力调度的正常进行,并最大限度降低电网日常维护的成本,从而有效提升电网的安全性以及稳定性,需要对风力以及光伏发电功率进行准确合理的预测.基于此,本文对风力发电以及光伏发电的特性进行简单的介绍,同时对基于RBF神经网络的新能源风光发电功率预测模型进行简单的叙述分析,以期能够实现对风光发电功率的准确有效的预测,从而最大限度避免其应用过程中面临的问题.
文献关键词：
风力发电功率;光伏发电功率;RBF神经网络;预测模型
中图分类号：
作者姓名：
孔宏鑫
作者机构：
浙江温岭东海塘风力发电有限公司,浙江温岭,317500
文献出处：
引用格式：
[1]孔宏鑫-.新能源风光发电功率预测模型分析)[J].电子测试,2022(06):39-41
A类：
B类：
风光发电功率,发电功率预测,功率预测模型,传统能源,下存,存储量,环境污染问题,以太,风能,可再生能源,常存,资源调度,安全稳定性,电力调度,日常维护,光伏发电功率,RBF,确有,风力发电功率
AB值：
0.206169
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