典型文献
基于关键帧定位和时空图卷积的异常行为识别
文献摘要：
为提高监控视频中行人异常行为检测效率,提出了结合关键帧定位和时空图卷积的异常行为识别方法.该方法在人体骨架关键点检测的基础上,采用关键点运动特性定位视频中行人异常行为关键序列,利用时空图卷积网络可以提取行人时空特征的优点,在关键帧序列上构建人体骨架时空图,同时建立基于瓶颈残差模块的时空图卷积网络行为识别模型,实现对监控视频中行人异常行为的高效识别.采用自建数据集和公开数据集对该方法有效性进行检验,结果表明,该关键帧定位算法可高效实现异常行为定位,结合基于瓶颈残差模块时空图卷积网络,在减少时空图卷积网络计算复杂度的同时提升了网络性能,能够有效判断行人异常行为.
文献关键词：
异常行为;骨架检测;关键帧;骨架时空图;瓶颈残差;时空图卷积
中图分类号：
作者姓名：
刘嘉宇;陈平
作者机构：
中北大学信息探测与处理山西省重点实验室,山西太原030051
文献出处：
引用格式：
[1]刘嘉宇;陈平-.基于关键帧定位和时空图卷积的异常行为识别)[J].机械与电子,2022(01):48-53,58
A类：
帧定位,骨架时空图,瓶颈残差,骨架检测
B类：
关键帧,异常行为识别,监控视频,中行,异常行为检测,检测效率,人体骨架,关键点检测,运动特性,时空图卷积网络,时空特征,列上,残差模块,网络行为,识别模型,自建数据集,公开数据集,定位算法,少时,计算复杂度,网络性能,断行
AB值：
0.152457
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