典型文献
融合层级注意力机制的二维骨架动作识别方法
文献摘要：
为了解决传统的基于RGB的动作识别方法易受到光照、遮挡等背景因素的影响,降低了识别准确率和实时性,提出了一种融合层级注意力机制的二维骨架动作识别方法.使用人体姿态估计算法OpenPose提取视频中的人体骨架关节点,对所提取的骨架数据中缺失点和异常点通过均值补全法和指数平滑法进行数据预处理,构建了基于CNN-LSTM与层级注意力机制融合的网络模型CNN-HALSTM实现动作分类.结果表明:本文方法在交互运动数据集和KTH数据集上的识别准确率分别为96.73％和98.35％,模型参数量显著减少,具备实时性优势,优于其他同类型方法.
文献关键词：
动作识别;姿态估计;骨架关节点;均值补全法;指数平滑法;层级注意力
中图分类号：
作者姓名：
卢健;赵博;张奇;李萱峰
作者机构：
西安工程大学电子信息学院,陕西西安710048
文献出处：
引用格式：
[1]卢健;赵博;张奇;李萱峰-.融合层级注意力机制的二维骨架动作识别方法)[J].西安工程大学学报,2022(02):101-109
A类：
均值补全法,HALSTM
B类：
层级注意力,动作识别,RGB,遮挡,背景因素,识别准确率,人体姿态估计,姿态估计算法,OpenPose,人体骨架,骨架关节点,缺失点,异常点,指数平滑法,数据预处理,注意力机制融合,动作分类,交互运动,运动数据,KTH,模型参数量,类型方法
AB值：
0.32823
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