典型文献
基于CA-EfficientDet的棉布瑕疵检测方法
文献摘要：
针对目前棉布瑕疵检测算法存在精度不够高的问题,基于高效的EfficientDet目标检测模型,结合通道注意力机制,提出了一种棉布瑕疵检测模型CA-EfficientDet,通过注意力机制在特征提取时关注重要的信息;此外,提出了改进的BiFPN特征融合策略,增加了不同层级的特征融合,提高了多尺度特征融合的效率.在棉布瑕疵企业样本及公开数据集上的实验结果表明:所提出的棉布瑕疵检测模型在精度上有明显提升,具有良好的目标检测效果.
文献关键词：
CA-EfficientDet网络;瑕疵检测;注意力机制;棉布生产;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
徐天伦;李波;胡文杰;姚为
作者机构：
中南民族大学 计算机科学学院,武汉430074
文献出处：
引用格式：
[1]徐天伦;李波;胡文杰;姚为-.基于CA-EfficientDet的棉布瑕疵检测方法)[J].中南民族大学学报（自然科学版）,2022(02):243-250
A类：
棉布生产
B类：
CA,EfficientDet,瑕疵检测,检测算法,目标检测模型,合通,通道注意力机制,种棉,BiFPN,融合策略,多尺度特征融合,公开数据集,检测效果
AB值：
0.222097
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