典型文献
基于电力大数据平台的三层数据过滤机制研究及应用
文献摘要：
大数据技术是城市电网数字化规划中的重要工作内容,具有重要的理论和实践价值.但是这些数据体积大、类型多、更新速度快,为防止海量数据带来的分析干扰,提出了基于电力大数据平台的三层数据过滤机制,对过滤数据构建分段式小样本回归模型.该模型在上海某风力发电厂风机发电功率预测中进行应用,算例结果表明三层数据过滤机制有效地解决了庞大数据量的无序、可用性较低等问题,对整体数据具有良好的表征性,提升了预测精度,促进了电网信息价值密度的高质量提升.
文献关键词：
数据窄窗口;数据过滤;关联度分析;电力大数据平台;价值密度
中图分类号：
作者姓名：
郑毅;李元楷;李强;王婧;李婧;李温静;杨镜非
作者机构：
上海交通大学电气工程系,上海 200240;复旦大学经济学院,上海 200433;国网信息通信产业集团,北京102211
文献出处：
引用格式：
[1]郑毅;李元楷;李强;王婧;李婧;李温静;杨镜非-.基于电力大数据平台的三层数据过滤机制研究及应用)[J].供用电,2022(03):32-39
A类：
电力大数据平台,数据窄窗口
B类：
层数,数据过滤,过滤机制,研究及应用,城市电网,电网数字化,工作内容,实践价值,海量数据,分段式,小样本,风力发电厂,风机,发电功率预测,大数据量,可用性,电网信息,信息价值,价值密度,关联度分析
AB值：
0.244712
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