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基于注意力机制的结肠癌病理学图像识别研究
文献摘要：
结肠癌的鉴别在医学诊断中具有重要意义.实时、客观、准确的检查结果有利于医疗人员及时对症治疗.然而,现有的方法严重依赖专业医师对病理图像进行手工特征提取和分析,不仅检测周期较长,检测结果会存在不同程度的误差.据此,本文提出了一种基于注意力机制的卷积神经网络识别结肠癌的组织病理学图像.该网络采用轻量化的卷积网络结构,并嵌入注意力机制后,对结肠腺癌上皮(TUM)和正常结肠黏膜(NORM)的识别精度与F-1分值分别达到97％和0.9718.假阴性率和假阳性率分别降低到2.3％和3.3％.该网络的优越性能为实时、客观和准确诊断癌症提供了全新的视角.
文献关键词：
结肠癌;注意力机制;卷积网络;病理学图像识别
中图分类号：
作者姓名：
梁美彦;张倩楠;任竹云;王茹;陈庆辉;张宇;郗泽林;王琳
作者机构：
山西大学 物理电子工程学院,山西 太原 030006;山西白求恩医院(山西医学科学院 同济山西医院),山西医科大学第三医院,山西 太原 030032;华中科技大学同济医学院附属同济医院,湖北 武汉 430030
文献出处：
引用格式：
[1]梁美彦;张倩楠;任竹云;王茹;陈庆辉;张宇;郗泽林;王琳-.基于注意力机制的结肠癌病理学图像识别研究)[J].测试技术学报,2022(02):93-100
A类：
病理学图像识别
B类：
注意力机制,结肠癌,癌病,医学诊断,医疗人员,对症治疗,病理图像,手工特征,组织病理学,卷积网络结构,结肠腺癌,TUM,肠黏膜,NORM,识别精度,假阴性率,假阳性率
AB值：
0.276456
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