目的 分析深圳市大气污染物与肺源性脓毒症的关系.方法 本研究为时间分层病例交叉研究.选取2018—2020年深圳市人民医院收治的肺源性脓毒症患者336例为研究对象.收集患者临床资料,获取每例患者发病当天(记为Lag0)及发病前第1～7天(滞后1～7 d,记为Lag1～Lag7)的深圳市区大气污染物〔空气颗粒物(PM)1、PM2.5、PM10、二氧化氮(NO2)、二氧化硫(SO2)、一氧化碳(CO)、臭氧(O3)〕浓度;整理2018-01-01至2020-12-31深圳市区日均大气污染物浓度、气象资料(温度、相对湿度).两变量间的相关性分析采用Spearman秩相关分析;肺源性脓毒症影响因素分析采用单因素、多因素条件Logistic回归分析,并根据OR值最大原则确定大气污染物的最佳滞后期.结果 Spearman秩相关分析结果显示,日均PM2.5与日均PM1呈强正相关,日均PM10与日均PM1、PM2.5呈强正相关(P<0.05).单因素条件Logistic回归分析结果显示,Lag6时PM1及Lag4、Lag5、Lag6时O3是肺源性脓毒症的影响因素(P<0.05),且滞后6 d是PM1、O3的最佳滞后期.多因素条件Logistic回归分析结果显示,在分别控制了PM2.5、PM10的影响后,PM1对肺源性脓毒症发病的影响有所减弱(P<0.05).结论 深圳市大气污染物中的PM1及O3升高可导致肺源性脓毒症发病风险升高,且滞后6 d是其最佳滞后期,此外,PM2.5、PM10可使PM1对肺源性脓毒症发病的影响减弱.

脓毒症;空气污染物;深圳市;病例交叉研究

陈璟;史菲

518001 广东省深圳市人民医院急诊科重症监护室

实用心脑肺血管病杂志

[1]陈璟;史菲-.深圳市大气污染物与肺源性脓毒症关系的时间分层病例交叉研究)[J].实用心脑肺血管病杂志,2022(09):60-64

Lag7,Lag6,Lag4,Lag5

肺源性,脓毒症,病例交叉研究,当天,记为,Lag0,Lag1,空气颗粒物,PM2,PM10,二氧化氮,NO2,二氧化硫,SO2,一氧化碳,臭氧,O3,日均,大气污染物浓度,气象资料,相对湿度,秩相关分析,大原,滞后期,发病风险,风险升高,空气污染物

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