典型文献
新一代知识图谱关键技术综述
文献摘要：
近年来,国内外在新一代知识图谱的关键技术和理论方面取得了一定进展,以知识图谱为载体的典型应用也逐渐走进各个行业领域,包括智能问答、推荐系统、个人助手等.然而,在大数据环境和新基建背景下,数据对象和交互方式的日益丰富和变化,对新一代知识图谱在基础理论、体系架构、关键技术等方面提出新的需求,带来新的挑战.将综述国内外新一代知识图谱的关键技术研究发展现状,重点从非结构化多模态数据组织与理解、大规模动态图谱表示学习与预训练模型、神经符号结合的知识更新与推理3方面对国内外研究的最新进展进行归纳、比较和分析.最后,就未来的技术挑战和研究方向进行展望.
文献关键词：
知识图谱;多模态数据;表示学习;预训练模型;认知智能;神经符号系统
中图分类号：
作者姓名：
王萌;王昊奋;李博涵;赵翔;王鑫
作者机构：
东南大学计算机科学与工程学院 南京 211189;同济大学创意设计学院 上海 200092;南京航空航天大学计算机学院 南京 211106;国防科技大学信息系统工程国家重点实验室 长沙 410073;天津大学智能与计算学部 天津 300072
文献出处：
引用格式：
[1]王萌;王昊奋;李博涵;赵翔;王鑫-.新一代知识图谱关键技术综述)[J].计算机研究与发展,2022(09):1947-1965
A类：
神经符号系统
B类：
技术综述,典型应用,智能问答,推荐系统,助手,大数据环境,新基建背景,数据对象,交互方式,体系架构,关键技术研究,研究发展现状,非结构化,多模态数据,数据组织,动态图谱,谱表,表示学习,预训练模型,知识更新,最新进展,技术挑战,认知智能
AB值：
0.359217
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