典型文献
基于微博的福建地区居民关于降雨的情感分析
文献摘要：
利用大连理工大学情感词汇本体库DUTIR对福建地区居民关于降雨的微博进行细粒度情感分析,将情感倾向分为"乐、好、怒、哀、惧、恶、惊"7类,并得到相应情感倾向度.情感分析的准确率为92.75％,平均综合评价指标为68.28％,结合关键词挖掘技术进一步分析,结果发现:(1)福建地区居民对降雨的情感倾向主要为"好",总体呈正面情感;(2)福建地区居民对降雨的情感是多样且稳定的;(3)相关天气现象、所处地点、环境感受、社会活动影响构成了影响福建地区居民对降雨情感的因素.
文献关键词：
细粒度情感分析;福建地区;微博;降雨;关键词挖掘
中图分类号：
作者姓名：
余安安;吴雪菲;李栋;任雍;刘光普
作者机构：
福建省灾害天气重点实验室, 福州350008;福建省大气探测技术保障中心, 福州350008
文献出处：
引用格式：
[1]余安安;吴雪菲;李栋;任雍;刘光普-.基于微博的福建地区居民关于降雨的情感分析)[J].亚热带资源与环境学报,2022(04):29-36
A类：
DUTIR
B类：
微博,福建地区,大连理工大学,情感词汇,本体库,细粒度情感分析,情感倾向,综合评价指标,关键词挖掘,挖掘技术,天气现象,社会活动,雨情
AB值：
0.241633
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