典型文献
多源大数据支持的土地储备智能决策模型集研究
文献摘要：
伴随着城镇化的快速推进,城乡建设用地资源日益紧张,但目前土地储备决策缺乏精准科学依据,无法有效地进行资源配置和宏观调控.针对此问题,本文深入剖析土地储备基本业务与决策环节,研究了一套面向土地储备的智能决策模型集,包括存量土地监测模型、收储成本预测模型、出让价格预测模型、储备平衡分析模型、相似地块分析模型、开发时序分析模型及病态地块识别模型,旨在将土地储备决策环节科学化、定量化和模型化,并重点为土地储备总量、效益、规模、结构、布局、时序的统筹安排提供建议.另外,该模型集具有体系化、高效灵活、智能化的特点,能够服务于储备业务全链条,满足即时决策应用需求和实现模型自主更新与进化,保证模型的时效性.最后,该模型集已经工程化应用于宁波市土地储备智能决策支持平台,实践验证了以上决策模型具有较高的准确度和实用性,表明模型集能够为土地储备的科学决策提供理论依据,有利于土地资源的集约利用和高效配置.
文献关键词：
国土空间规划;土地储备;多源大数据;数据挖掘;人工智能;智能决策;综合评价;定量预测
中图分类号：
作者姓名：
李军;刘举庆;游林;董恒;俞艳;张晓盼;钟文军;杨典华
作者机构：
中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,北京100083;浙江时空智子大数据有限公司,宁波315101;武汉理工大学资源与环境工程学院,武汉430070;宁波市自然资源和规划大数据中心,宁波315042;京师天启(北京)科技有限公司,北京100086
文献出处：
引用格式：
[1]李军;刘举庆;游林;董恒;俞艳;张晓盼;钟文军;杨典华-.多源大数据支持的土地储备智能决策模型集研究)[J].地球信息科学学报,2022(02):299-309
A类：
B类：
多源大数据,大数据支持,土地储备,决策模型,快速推进,城乡建设用地,宏观调控,本业,存量土地,土地监测,监测模型,收储,成本预测,出让,让价,价格预测,平衡分析,似地,地块,时序分析,病态,识别模型,定量化,模型化,统筹安排,高效灵活,全链条,策应,应用需求,自主更新,工程化应用,宁波市,智能决策支持,持平,实践验证,科学决策,土地资源,集约利用,高效配置,国土空间规划,定量预测
AB值：
0.427263
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