FAILED
首站-论文投稿智能助手
典型文献
基于SIRIMA模型的新冠肺炎疫情对猩红热流行影响的分析——以上海市松江区为例
文献摘要:
目的 建立松江区猩红热病例的时间预测模型,了解新型冠状病毒肺炎疫情对上海市松江区猩红热发病的影响.方法 收集中国疾病预防控制信息系统"传染病监测"模块中报告的2011—2020年上海市松江区猩红热病例数据,使用SARIMA模型对2011年1月—2019年6月猩红热月报告病例数进行模拟构建模型,依据2019年7—12月猩红热实际发生值评估模型的预测效果,并采用最优模型预测2020年猩红热发生情况,分析新型冠状病毒肺炎疫情对2020年松江区猩红热流行情况产生的影响.结果 2011—2020年上海市松江区累计报告猩红热病例4438例,年均报告444例,年均报告发病率23.27/10万;疫情呈现季节性,呈双峰分布.最终SARIMA(1,1,0)(2,1,1)12拟合效果最优,AIC、BIC、MAPE值分别为90.93、105.93、7.68%,残差检验为白噪声序列,预测值与实际值走势基本相符.受新冠肺炎疫情影响,松江区2020年猩红热实际发生94例,比预期发生值低84.09%.结论 SARIMA模型较好地拟合了松江区猩红热的发病趋势;受新型冠状病毒肺炎疫情影响,松江区2020年猩红热发病数大幅下降,全区呈低水平流行.
文献关键词:
新型冠状病毒肺炎;猩红热;SARIMA模型;预测;松江区
作者姓名:
高桂玲;吕锡宏;孙中兴
作者机构:
上海市松江区疾病预防控制中心,上海 201620
引用格式:
[1]高桂玲;吕锡宏;孙中兴-.基于SIRIMA模型的新冠肺炎疫情对猩红热流行影响的分析——以上海市松江区为例)[J].热带病与寄生虫学,2022(06):301-306
A类:
SIRIMA
B类:
猩红热,热流,松江区,热病,时间预测模型,新型冠状病毒肺炎疫情,疾病预防控制,控制信息,传染病监测,中报,SARIMA,报告病例,构建模型,实际发生,最优模型,流行情况,报告发病率,双峰分布,拟合效果,AIC,BIC,MAPE,残差检验,白噪声,走势,新冠肺炎疫情影响,发病趋势,发病数,平流
AB值:
0.184251
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。