典型文献
空间数据智能:概念、技术与挑战
文献摘要：
随着空间数据体量的持续增长,空间数据所蕴含的价值巨大.传统的数据感知存储技术和处理分析方法已然不能充分挖掘海量空间数据的价值.因此,空间数据智能,一个专注于海量空间数据的研究与应用的多学科交叉的领域,正扮演着越来越重要的角色.介绍了空间数据智能的概念、空间数据智能领域所面临的技术挑战及空间数据智能的关键技术,同时介绍了空间数据智能在社会生活中的典型应用场景,最后对空间数据智能研究的发展做出了展望.
文献关键词：
空间数据智能;空间数据;时空数据库;空间感知;时空数据分析;数据安全
中图分类号：
作者姓名：
宋轩;高云君;李勇;关庆锋;孟小峰
作者机构：
南方科技大学计算机科学与工程系 广东深圳 518055;浙江大学计算机科学与技术学院 杭州 310027;清华大学电子工程系 北京 100084;中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院 武汉430078;中国人民大学信息学院 北京 100190
文献出处：
引用格式：
[1]宋轩;高云君;李勇;关庆锋;孟小峰-.空间数据智能:概念、技术与挑战)[J].计算机研究与发展,2022(02):255-263
A类：
空间数据智能
B类：
数据感知,存储技术,处理分析,多学科交叉,智能领域,技术挑战,典型应用场景,时空数据库,空间感知,时空数据分析
AB值：
0.15886
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