典型文献
基于Landsat8与高分数据的矿山植被动态监测研究
文献摘要：
以中梁山片区为实验区,利用landsat8数据对2012—2021年露天矿山植被指数进行变化分析,利用高分数据进行2017—2021年短时间序列变化分析,并对2种遥感数据计算的植被指数进行关联性研究,以期为未来露天矿山修复的监管提供技术支撑.结果表明Landsat8数据与高分数据对矿山植被指数变化趋势反映基本一致,在2017年呈现波谷,随后逐渐变好;高分数据由于分辨率较高,对于植被指数高值区域和低值区域较为敏感,能够更好地反映植被生长初期状况,Landsat8数据则将植被指数进行了平均而中间值较多;两者计算的植被指数具有较好的线性相关性,决定系数为0.7393,但总体上表现为低值和高值区相关性好,中间部分相关性略差.
文献关键词：
高分数据;Landsat数据;植被指数;关联性分析
中图分类号：
作者姓名：
吴凤敏;郑稚棚;余静;梁星;张灵犀;杨光谱;余洋;赵珍妮
作者机构：
重庆市地理信息和遥感应用中心,重庆 401147
文献出处：
引用格式：
[1]吴凤敏;郑稚棚;余静;梁星;张灵犀;杨光谱;余洋;赵珍妮-.基于Landsat8与高分数据的矿山植被动态监测研究)[J].地理空间信息,2022(08):18-23
A类：
B类：
Landsat8,高分数据,植被动态,中梁山,片区,实验区,landsat8,露天矿山,植被指数,变化分析,遥感数据,数据计算,关联性研究,矿山修复,波谷,变好,低值,植被生长,中间值,数具,线性相关性,决定系数,关联性分析
AB值：
0.335414
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