典型文献
网络数据中心IT设备人工智能化运维应用
文献摘要：
现有智能化运维应用在测试过程中抗噪声能力差、测试精度低、稳定性差,并且花费时间较长,影响测试效果,因此对网络数据中心IT设备人工智能化运维应用进行研究.通过VRNN算法定位网络数据中心IT设备中的异常数据,结合可量化的安全评估模型进行人工智能化的运维应用测试.通过实验能够证明,提出方法的抗噪声能力较好,测试精度最高能够达到92％以上,测试过程μzt值可达到0.39,稳定性较好,并且测试所需时间短,最快在60 s可以完成3000个数据的测试,说明提出方法具有较好的实用性.
文献关键词：
网络数据;网络测试;运维应用;异常数据;抗噪声能力;测试精度;安全性能;VRNN模型
中图分类号：
作者姓名：
张华兵;周英耀;徐磊;石宏宇;孙滨
作者机构：
北京大学 信息科学技术学院,北京 100871;南方电网 数字电网研究院有限公司,广州510663;郑州工业应用技术学院 信息工程学院,郑州451150
文献出处：
引用格式：
[1]张华兵;周英耀;徐磊;石宏宇;孙滨-.网络数据中心IT设备人工智能化运维应用)[J].沈阳工业大学学报,2022(05):541-545
A类：
VRNN
B类：
网络数据,数据中心,IT,智能化运维,运维应用,试过,抗噪声能力,测试精度,花费,费时间,测试效果,异常数据,安全评估,应用测试,zt,网络测试,安全性能
AB值：
0.264561
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