典型文献
强化大数据建设,迈入心血管精准医学新时代——发挥我国制度优势,强化大数据意识,开展心血管精准医疗
文献摘要：
(上接第3期连载)
3. 1 开展心血管精准医疗,应树立大数据意识心血管疾病真实世界产生海量数据,应树立大数据意识,采用大数据分析开展心血管精准医疗.
心血管疾病相关数据海量、复杂,储存方式多样(JPEG、MPEG、DICOM等),维度与规模也有所区别,常见于①结构化数据(约占20％):能够用表格呈现,诸如血压、组学等数据;②非结构化数据:影像数据与高密度表型数据显像,广泛用于心血管医学、心血管影像模式,如超声心动图、C T、MRI、单光子发射断层扫描术、近红外光谱技术、血管内超声、光学相干断层观察心血管结构变化.这些结构变化与病因、病理生理机制息息相关.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
惠汝太
作者机构：
中国医学科学院阜外医院,国家心血管病中心,北京 100037
文献出处：
引用格式：
[1]惠汝太-.强化大数据建设,迈入心血管精准医学新时代——发挥我国制度优势,强化大数据意识,开展心血管精准医疗)[J].中国医药导刊,2022(04):314-318
A类：
B类：
大数据建设,入心,精准医学,制度优势,数据意识,精准医疗,上接,连载,
3,心血管疾病,真实世界,海量数据,疾病相关,储存方式,JPEG,MPEG,DICOM,有所区别,常见于,够用,表格,非结构化数据,影像数据,显像,血管医学,心血管影像,超声心动图,单光子,断层扫描,扫描术,近红外光谱技术,血管内超声,光学相干,血管结构,病理生理机制
AB值：
0.397427
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