典型文献
基于人工神经网络的空化射流气体体积分数预测及喷嘴结构优化
文献摘要:
油管内壁结垢、结盐、结蜡、锈皮及稠油堆积等现象会造成内壁空间减小,增大输油阻力,耗费大量电能,严重时甚至造成油管堵塞.空化水射流技术拥有清洗方面高效和节能的特点,在此基础上,提出一种基于人工神经网络的空化射流气体体积分数预测和结构优化方法,以清洗油管的空化喷嘴为实例,提取样本集进行人工神经网络训练.结果表明,该方法对气体体积分布的跨度和峰值具有一定的预测能力,对结构的优化符合验证.证明了人工神经网络对空化射流预测和优化方法的可靠性.
文献关键词:
油管;空化射流;神经网络;回归模型;气体体积分布
中图分类号:
作者姓名:
张浩男;王尊策;徐艳;张井龙;李森;闫月娟
作者机构:
东北石油大学机械科学与工程学院 黑龙江省石油石化多相介质处理及污染防治重点实验室
文献出处:
引用格式:
[1]张浩男;王尊策;徐艳;张井龙;李森;闫月娟-.基于人工神经网络的空化射流气体体积分数预测及喷嘴结构优化)[J].化工机械,2022(02):248-255
A类:
气体体积分布
B类:
人工神经网络,空化射流,流气,气体体积分数,体积分数预测,喷嘴结构,管内壁,结垢,结盐,结蜡,稠油,大输,输油,耗费,油管堵塞,空化水射流,水射流技术,洗油,样本集,神经网络训练,预测能力
AB值:
0.308011
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