典型文献
面向流体机械的智能故障诊断系统设计
文献摘要:
流体机械广泛应用于石油机械类行业,对其进行状态监测、诊断维护具有重要的实用价值.以旋转式流体机械的典型故障特征为对象,利用LabVIEW软件和MATLAB软件,设计了一套适用于旋转式流体机械的智能故障诊断系统.该系统除了具有常见旋转式流体机械故障诊断中的信号采集与处理功能、动平衡人机交互功能外,为了提高系统的智能化水平,还设计了基于遗传算法优化的BP神经网络智能故障识别系统.基于多功能转子实验台的测试结果显示,该诊断系统在旋转式流体机械故障问题诊断中,具有良好的故障识别率和准确率.上述研究表明,该测试系统具有精度高、功能齐全、可移植性和拓展性强等特点,可以较好地适用于旋转式流体机械故障诊断科研实践工作.
文献关键词:
旋转式流体机械;故障诊断;信号处理;LabVIEW;MATLAB;人工神经网络
中图分类号:
作者姓名:
赵鹏;陈兆龙;陈志立
作者机构:
中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司油气集输总厂,山东 东营 257000
文献出处:
引用格式:
[1]赵鹏;陈兆龙;陈志立-.面向流体机械的智能故障诊断系统设计)[J].石油化工设备技术,2022(01):52-58,62
A类:
旋转式流体机械
B类:
智能故障诊断,故障诊断系统,石油机械,机械类,状态监测,护具,典型故障,故障特征,LabVIEW,机械故障诊断,信号采集与处理,动平衡,人机交互,交互功能,智能化水平,遗传算法优化,网络智能,故障识别系统,转子,子实,实验台,故障问题,问题诊断,故障识别率,测试系统,功能齐全,可移植性,拓展性,科研实践,实践工作,信号处理,人工神经网络
AB值:
0.284748
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。