典型文献
无线传感器网络节点基于遗传算法的充电路径规划
文献摘要：
无线传感器网络应用越来越广泛,为了解决传感器节点的能量问题,将无线充电技术应用到传感器网络中.使用无人机为传感器节点进行无线充电,但是无人机的电池容量有限,合理的规划能够让无人机以最小的充电代价获得最大的网络效用.以最小化无人机能耗为优化目标,对无人机能量消耗进行分析,将优化目标简化成最小化路径距离,并使用遗传算法对无人机规划路径.针对遗传算法不适合解决目标点多的问题,提出基于半径的聚类算法,将节点分簇,求出每个簇的充电停留点,减少目标点数目.仿真结果表明,所设计算法得到的充电路径缩短了33.52％,无人机的能量消耗降低了35.29％.
文献关键词：
无线传感器网络;路径规划;聚类;遗传算法
中图分类号：
作者姓名：
吴蕾;赵英亮;王黎明;刘宾;闫静
作者机构：
中北大学信息与通信工程学院,太原030051
文献出处：
引用格式：
[1]吴蕾;赵英亮;王黎明;刘宾;闫静-.无线传感器网络节点基于遗传算法的充电路径规划)[J].单片机与嵌入式系统应用,2022(03):61-65
A类：
B类：
无线传感器网络,网络节点,充电路径规划,网络应用,传感器节点,无线充电技术,电池容量,优化目标,能量消耗,路径距离,规划路径,标点,聚类算法,节点分簇,留点,计算法
AB值：
0.230066
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
