典型文献
利用SimHash算法构建网络安全漏洞监测体系研究
文献摘要：
[目的/意义]传统的网络安全防护技术,只能依据本身的数据规则库,将外部入侵操作、库内的数据特征比对,却难以阻止和应对不确定的入侵攻击、数据盗用行为.[方法/过程]利用大数据Hadoop分布式网络监测架构、SimHash算法,搜集和整合外部入侵攻击的安全漏洞信息,建立不同网络安全漏洞指标的标准化关系矩阵、安全态势评估模型,对大规模网络的多个控制节点进行模块权重设置、安全态势评估,并在Spark集群数据服务平台做出模拟仿真实验.[结果/结论]客观、准确的网络安全漏洞检测和管理结果表明,大数据技术用于网络安全管理的效果更好.
文献关键词：
大数据;SimHash算法;网络安全;应用研究;数据安全治理
中图分类号：
作者姓名：
陈伟;李圆智;欧阳亨威
作者机构：
国网安徽省电力有限公司,安徽合肥230061;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院,安徽合肥 230000;国网安徽省电力有限公司淮南供电公司,安徽淮南 232007
文献出处：
引用格式：
[1]陈伟;李圆智;欧阳亨威-.利用SimHash算法构建网络安全漏洞监测体系研究)[J].网络空间安全,2022(05):87-91
A类：
SimHash,安全漏洞监测
B类：
建网,监测体系,网络安全防护,安全防护技术,数据规则,规则库,外部入侵,库内,数据特征,特征比对,盗用,Hadoop,分布式网络,网络监测,关系矩阵,安全态势评估,大规模网络,控制节点,重设,Spark,数据服务平台,出模,模拟仿真实验,安全漏洞检测,网络安全管理,数据安全治理
AB值：
0.366509
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