典型文献
光片上网络中基于NSGA-II的多目标映射方法研究
文献摘要：
片上网络(Network-on-Chip,NoC)是众核处理器中核间通信的重要载体.光片上网络(Optical NoC,ONoC)采用光互连的方式实现IP核间通信,具有带宽密度高、通信时延低、系统功耗低等优势,能有效解决众核处理器带宽和能效瓶颈.由于硅光器件及光信号的传输特性,ONoC性能的提升受到串扰噪声、插入损耗等众多因素制约,如何设计高可靠、低功耗的光片上网络IP核映射优化方案是ONoC的关键问题之一.本文提出了一种基于NSGA-II算法的多目标IP核映射方法,通过建立串扰噪声、插入损耗多目标联合优化的光片上网络IP核映射模型,设计求解多目标优化的进化算法NSGA-II,以实现高可靠、低功耗的光片上网络IP核映射优化.实验结果表明,本文的IP核映射方法相比串扰噪声单目标优化平均降低了插入损耗15.5％,相比插入损耗单目标优化平均降低了串扰噪声82.7％.
文献关键词：
光片上网络;IP核映射;串扰噪声;插入损耗
中图分类号：
作者姓名：
王佳辉;魏雯婷;王领;顾华玺
作者机构：
西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室,陕西西安710071
文献出处：
引用格式：
[1]王佳辉;魏雯婷;王领;顾华玺-.光片上网络中基于NSGA-II的多目标映射方法研究)[J].电子学报,2022(10):2372-2380
A类：
光片上网络,ONoC
B类：
NSGA,II,映射方法,Network,on,Chip,众核,处理器,核间通信,Optical,光互连,密度高,通信时延,硅光,光器件,光信号,传输特性,串扰噪声,插入损耗,多因素制约,高可靠,低功耗,核映射,多目标联合优化,映射模型,多目标优化,进化算法,单目标优化
AB值：
0.213324
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