典型文献
基于神经网络的建筑照明电缆线路故障识别方法
文献摘要：
为实现对电缆线路故障的精准识别,使居民住户得到更加优质的照明服务,文中引进神经网络,对建筑照明电缆线路故障识别方法展开研究.划分建筑照明电缆线路故障特征类别,通过神经网络对电缆线路故障特征进行训练,建立GRU网络故障分类器实现对电缆线路故障的诊断与识别.以某既有建筑工程为例,应用设计的线路故障识别方法,展开对比实验研究.通过实验结果证明,所设计的故障识别方法,不仅可以实现对故障电缆线路的精准识别,还可以有效提升识别效率.
文献关键词：
神经网络;照明电缆;建筑;识别方法;故障;线路
中图分类号：
作者姓名：
闫峰
作者机构：
黑龙江省寒地建筑科学研究院,哈尔滨150080
文献出处：
引用格式：
[1]闫峰-.基于神经网络的建筑照明电缆线路故障识别方法)[J].低温建筑技术,2022(06):29-32
A类：
照明电缆
B类：
建筑照明,电缆线路,线路故障,故障识别方法,精准识别,住户,故障特征,GRU,网络故障,故障分类器,既有建筑工程,应用设计
AB值：
0.13839
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