典型文献
样本不平衡下的空中群组意图识别方法
文献摘要：
针对样本不平衡情况下空中群组意图识别问题,提出了一种基于注意力机制的双向门控循环单元网络空中群组意图识别方法.将空中群组的状态信息编码成时序特征,利用先验信息封装成样本标签,提出一种改进的边界合成少数过采样方法对少数类样本边界进行处理,以生成合适的样本集.通过双向循环机制提取空中群组目标时序特征的深层信息,并利用注意力机制为深层信息分配权值,以提高网络捕捉更具区分度特征的能力.实验仿真结果表明,所提方法在样本不平衡情况下空中群组的意图识别问题上有更好的分类效果和更高的训练效率.
文献关键词：
意图识别;双向门控循环单元;注意力机制;样本不平衡
中图分类号：
作者姓名：
马钰棠;孙鹏;张杰勇;王鹏;闫云飞;赵亮
作者机构：
空军工程大学信息与导航学院,陕西西安710077
文献出处：
引用格式：
[1]马钰棠;孙鹏;张杰勇;王鹏;闫云飞;赵亮-.样本不平衡下的空中群组意图识别方法)[J].系统工程与电子技术,2022(12):3747-3755
A类：
B类：
样本不平衡,群组,意图识别,衡情,注意力机制,双向门控循环单元,门控循环单元网络,状态信息,信息编码,时序特征,先验信息,封装,装成,样本标签,合成少数过采样,采样方法,少数类,样本集,双向循环,循环机制,分配权,权值,区分度,实验仿真,分类效果,训练效率
AB值：
0.378654
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
