典型文献
基于时序分解的微服务调用链根因定位
文献摘要：
近年来,微服务架构使用广泛,但由于微服务数量庞大且依赖关系复杂,且故障具有传播性,在快速检测故障的同时实现根因定位变得越来越有挑战性.基于此,提出了一种基于调用链时序分解的微服务根因定位的方法.首先计算调用链节点的时延性能并转化为多个时序数据,通过异常检测构造异常子图,其次利用随机游走算法对节点异常评分.采用公开数据实验分析表明,所提方法在异常集top1的精确度达到了84％,并与微服务根因分析经典方法进行了对比,较其中效果最好的MicroRCA精确度提升了97.6％.
文献关键词：
微服务;根因定位;时序分解;随机游走
中图分类号：
作者姓名：
宋勇;韦强申;董昭阳;叶晓舟;欧阳晔
作者机构：
北京大学,北京 100080;亚信科技(中国)有限公司,北京 100193;广州亚信技术有限公司,广东 广州 511400
文献出处：
引用格式：
[1]宋勇;韦强申;董昭阳;叶晓舟;欧阳晔-.基于时序分解的微服务调用链根因定位)[J].通信技术,2022(12):1603-1612
A类：
异常子图,MicroRCA
B类：
时序分解,调用链,根因定位,微服务架构,依赖关系,传播性,快速检测,检测故障,时延,延性,时序数据,异常检测,随机游走算法,点异常,异常评分,top1,根因分析,经典方法
AB值：
0.289576
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