典型文献
支持用户偏好查询的领域概念图模型
文献摘要：
针对目前的领域概念查询聚类方法中未见考虑用户偏好,提出一种支持用户偏好查询的领域概念图模型.该图模型主要包括两部分:基于概念本身考虑,利用综合语义相似度计算方法构建概念的语义关系图;基于用户查询偏好考虑,采用改进的互信息计算用户生成数据间隐含的查询偏好,将其结果用于补全领域概念的语义关系图.这一处理过程使得原有领域概念的语义关系图得到了有益的补充,满足了用户的偏好查询.经实验验证,该算法较现有方法,查准率、查全率以及F-measure值均有所提高且响应时间得到了降低.
文献关键词：
领域概念图;概念聚类;用户偏好;互信息;用户生成数据;语义相似度
中图分类号：
作者姓名：
高志君;郑俊生;安敬民
作者机构：
大连东软信息学院计算机学院,辽宁大连116023;大连海事大学信息科学技术学院,辽宁大连116026
文献出处：
引用格式：
[1]高志君;郑俊生;安敬民-.支持用户偏好查询的领域概念图模型)[J].计算机工程与设计,2022(03):744-750
A类：
领域概念图,概念聚类
B类：
用户偏好,偏好查询,图模型,聚类方法,综合语,语义相似度,相似度计算,语义关系图,互信息,用户生成数据,补全,全领域,一处,查准率,查全率,measure,响应时间
AB值：
0.237733
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