典型文献
基于Stackelberg博弈论的网络用户安全模型
文献摘要：
针对黑客或网络攻击者对网络用户实施的网络钓鱼攻击进行研究,提出一种过滤目标和非目标恶意电子邮件的Stackelberg博弈论模型.首先,将目标攻击者与代表电子邮件用户的组织之间的冲突建模为一个Stackelberg安全博弈,然后电子邮件分类器为每个接收到的电子邮件输出恶意评分,得到攻、防玩家的回报.进而通过对最佳防御子问题的分析,获得防御者的最佳防御策略,以减少防御者的预期损失.仿真实验结果表明,所提出的模型不仅可以为防御者带来更低的预期损失,而且相比于对恶意或非恶意电子邮件进行简单分类的检测分类器有更低的假阳性率和假阴性率.
文献关键词：
计算机网络;电子邮件;网络钓鱼攻击;Stackelberg博弈;最佳防御;预期损失;假阴性/假阳性
中图分类号：
作者姓名：
张荣;杨叔利;关安青;刘昆
作者机构：
广东文理职业学院 信息工程系,广东 廉江524400;中国矿业大学 徐海学院,江苏 徐州221008
文献出处：
引用格式：
[1]张荣;杨叔利;关安青;刘昆-.基于Stackelberg博弈论的网络用户安全模型)[J].电子信息对抗技术,2022(03):85-90,100
A类：
网络钓鱼攻击,最佳防御
B类：
Stackelberg,博弈论,网络用户,用户安全,安全模型,黑客,网络攻击者,种过,恶意,电子邮件,安全博弈,分类器,玩家,子问题,防御者,防御策略,预期损失,或非,单分类,检测分类,假阳性率,假阴性率,计算机网络
AB值：
0.250904
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