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基于贪婪—快速迭代收缩阈值的Radon变换及其在多次波压制中的应用
文献摘要：
多次波的存在严重影响了地震资料的解释精度,有效压制多次波是地震资料处理过程中的重要环节.目前,抛物线Radon变换是压制多次波的常用方法.针对抛物线Radon变换这一逆问题的求解,目前行业内应用最多的是迭代收缩阈值算法(Iterative Shrinkage Thresholding Algorithm,ISTA).该方法在计算精度和计算效率方面优势明显,但对庞大的地震数据而言,处理效率仍需进一步提高.为提高抛物线Radon变换收敛速率,将贪婪的快速迭代收缩阈值算法(Greedy Fast ISTA,Greedy FISTA)引入到Radon变换压制多次波的逆问题求解中,构建了 一种基于贪婪的快速迭代收缩的混合域快速稀疏时不变Radon变换.与ISTA相比,该方法将前两次的迭代结果加权求和作为当前的迭代起点,通过引入重启条件和收敛条件,使迭代过程中振荡周期减小、计算速度提高.合成数据和实际数据的多次波压制实验表明,相比于ISTA与快速迭代收缩阈值算法(FIS-TA),该算法收敛效率有很大提高、精度也略有提升.
文献关键词：
多次波压制;Radon变换;ISTA;FISTA;Greedy FISTA
中图分类号：
作者姓名：
张全;雷芩;林柏栎;彭博;刘书妍
作者机构：
西南石油大学计算机科学学院,四川成都610500;油气藏地质及开发工程国家重点实验室(西南石油大学),四川成都610500;电子科技大学信息与通信工程学院,四川成都611731
文献出处：
引用格式：
[1]张全;雷芩;林柏栎;彭博;刘书妍-.基于贪婪—快速迭代收缩阈值的Radon变换及其在多次波压制中的应用)[J].石油地球物理勘探,2022(06):1332-1341
A类：
B类：
贪婪,Radon,多次波压制,地震资料处理,抛物线,常用方法,逆问题,内应,Iterative,Shrinkage,Thresholding,Algorithm,计算精度,计算效率,地震数据,处理效率,换收,收敛速率,快速迭代收缩阈值算法,Greedy,Fast,FISTA,换压,问题求解,混合域,加权求和,重启,振荡周期,计算速度,合成数据,实际数据,收敛效率
AB值：
0.262192
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