典型文献
基于BP神经网络的游艇造型意象量化模型研究
文献摘要：
为研究游艇造型特征与用户感性意象两者之间的匹配问题,提升用户对于游艇造型意象认知水平.以感性工学为理论基础,小型游艇为研究对象,通过大量搜集研究样本并对其造型特征进行解构;利用层次分析法统计各设计要素在游艇整体造型中对人的视觉感受所产生的影响力,并对权重较高的设计要素进行分类;采用聚类分析得出用于描述游艇造型的感性词汇,以语意差异法对研究样本做感性意象评价;通过BP(Back Propagation)神经网络构建游艇造型设计要素与用户感性意象评价两者之间的量化模型;并通过均方误差MSE(Mean Squared Error)对该模型进行测验,测试结果数值小于0.01,证明了该量化模型的可靠性.研究结果表明,该量化模型可以为游艇造型意象提供逆向评价,在游艇产品开发初期提供设计参考.
文献关键词：
感性工学;层次分析法;BP神经网络;游艇造型设计
中图分类号：
作者姓名：
程永胜;徐骁琪
作者机构：
厦门大学嘉庚学院,福建漳州 363105
文献出处：
引用格式：
[1]程永胜;徐骁琪-.基于BP神经网络的游艇造型意象量化模型研究)[J].家具与室内装饰,2022(07):74-79
A类：
游艇造型设计
B类：
造型意象,量化模型,造型特征,匹配问题,意象认知,认知水平,感性工学,法统,设计要素,视觉感受,语意,感性意象评价,Back,Propagation,网络构建,均方误差,MSE,Mean,Squared,Error,测验,逆向评价,产品开发,开发初期
AB值：
0.291352
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